Vous aurez remarqué que les IA prennent de plus en plus de places dans le monde du travail. En 2025-2026, l’utilisation des IA n’est plus une option, mais une nécessité stratégique, avec un taux d’utilisation dépassant les 60% dans ce secteur (source: verified.email). L’email ne fait pas exception: que ce soit pour des illustrations ou pour de la rédaction de contenu, certains prestataires se font déjà assister par ces IA. Et pour produire un email? Pour avoir un fichier HTML prêt à emploi, est-ce possible avec une IA? Nous avons creusé la question.

Objectif

Pour tester l’utilisation des IA sur la production email, mettons en place un certain cadre. Tout d’abord, l’objectif. Ici, ce sera d’avoir un fichier HTML prêt à l’emploi, sans devoir retoucher le code. J’ai effectué des tests selon 3 approches:

  1. Donner une créa à l’IA pour qu’elle la reproduise sous forme de code HTML pour l’email.
  2. Donner un briefing email ainsi que des guidelines de design pour laisser l’IA me sortir une newsletter
  3. Donner un briefing email pour que l’IA travaille dans le cadre d’un framework avec des composants déjà existants

1er test: un design

Pour cette première approche, j’ai tout d’abord nourri mon IA (Claude) avec notre guide sur comment coder un email en HTML. Ensuite, j’ai confié à Claude la tâche de parcourir un certain nombre de fichiers HTML que nous avons produit. Sur base de ces éléments là, je lui ai demandé de rédiger un document qui regroupe tout l’enseignement qu’il en a tiré, et de se baser là-dessus pour écrire du code HTML pour email.

Ensuite, j’ai pris une capture d’écran de la newsletter de Badsender que j’ai passée à Claude avec pour instruction de m’écrire un fichier HTML d’email sur base du design transmis.

Voici le design de départ:

Le résultat n’était pas exploitable. Le contenu n’a pas été respecté du tout ; l’IA a même inventé des articles. Les codes couleurs ne correspondent pas, et on ne reconnait absolument pas le design originel qui lui a été passé ni même les codes graphiques. Le code, sans être exempt de défaut, était à ma grande surprise acceptable (voici le rendu Email On Acid, sans les images). Si les boutons ont un mauvais rendu dans les messageries Outlook, dans le reste des clients emails le rendu ne casse pas. Il subit des variations, mais qui peuvent rester dans le domaine de la “dégradation acceptable”.

2e test: un briefing

La deuxième approche commence comme la première. Je donne à Claude le guide et des exemples de fichiers de production, et lui donne également le fichier de bonnes pratiques qu’il a compilé du premier test et lui demande de faire une mise à jour de ce fichier au cas où ce serait nécessaire (sans surprise, ce ne l’était pas… ).

Ensuite, je lui ai donné notre guide sur le design système pour email demandé de parcourir le site de Badsender et de se construire un fichier de design système pour email qu’il puisse utiliser pour construire des emails.

Sur base de ces deux éléments, le guide de bonnes pratiques et le design système, je lui ai donné un briefing contenant le copy et j’ai demandé à l’IA de me générer un email prêt à emploi.

Le résultat est déjà sensiblement meilleur. Le code tient la route (il a même réussi à arranger les boutons dans Outlook!) et le rendu est beaucoup plus cohérent avec le style graphique de Badsender. Tout n’est pas parfait, mais le fichier reçu est fonctionnel et exploitable. Pour arriver à ce résultat, il a fallu cependant un nombre certain d’itération, en demandant de corriger certains points étape par étape. Les limitations sont, pour moi, qu’il faut accepter d’avoir un rendu “à peu près”. Tout est “plus ou moins” bien. Il faut également accepter de ne pas avoir la main sur la structure. C’est sans doute quelque chose qui peut se construire petit à petit, en enrichissant l’IA au fur et à mesure des créations d’emails. Donc un résultat passable et fonctionnel, mais qui n’arrive pas encore à un niveau de finition d’un email builder ou du “fait main”.

3e test: Maizzle

Pour ce dernier test, j’ai cadré l’IA dans un projet Maizzle. J’y ai inclus des composants, un style graphique et un modèle de template sur mesure.

L’idée est que Claude ne puisse plus interpréter ce que lui considère comme étant un code correct ou un style graphique correct, mais soit cantonné à ce qui a été déjà préparé pour lui. Maizzle est l’outil parfait pour cela. Comme il s’agit d’un framework technique, Claude le manipule assez facilement.

Pour finir, j’ai simplement donné une nouvelle fois un briefing à Claude en précisant pour chaque section quel bloc il fallait utiliser (bloc texte-image, bloc intro, … ). Et le résultat était cette fois impeccable. J’ai eu le rendu exact que je souhaitais, en ayant uniquement rédigé un briefing. Pour l’exercice, je me suis cantonné à réécrire deux blocs mais cela montre que, dans un cadre défini par le framework, on a la maîtrise totale sur le résultat espéré.

Conclusion

Ce que je tire comme apprentissage de cette expérience, c’est que si l’IA est peut-être prête à remplacer les humains sur du développement pur et dur, ce n’est pas encore tout à fait le cas quand il y a un design système défini, et il est nécessaire de la cadrer pour que le travail sorti soit pertinent.

Il est à noter que j’ai refait des tests avec Claude entre la version 4.5 et 4.6 et que le résultat semble meilleur avec la 4.6. Donc cela continue à évoluer. Et je précise également que si je n’ai pas réussi à donner un design Figma à Claude, entre temps Figma et Claude ont amélioré leur interopérabilité.

L’utilisation de l’IA peut donc faciliter et accélérer grandement les processus de production. Ici, une fois le projet Maizzle mis en place, la production email peut simplement se faire sur base d’un briefing texte. C’est en quelque sorte la version “cheap” d’un email builder: Au lieu de composer son email soi-même dans une interface graphique, on écrit un document pour l’IA qui va créer l’email sur base des éléments qui lui auront été mis à disposition. Pour qui souhaite évoluer dans un cadre graphique verrouillé et produire simplement des emails de manière rapide et efficace, cela fonctionnera très bien.

Nous sommes bien entendu capable de créer un projet Maizzle pour vous si vous souhaitez tenter l’expérience.

Soutenez l’initiative “Email Expiration Date

Brevo et Cofidis soutiennent financièrement le projet. Rejoignez le mouvement et ensemble, responsabilisons l’industrie de l’email face à l’urgence climatique.

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L’auteur/autrice

Avatar de Grégory Van Gilsen

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